[已迁移] 清洗 K 折 CV — 参见时间序列 CV + 学习路线
本文已重新调整结构。内容移至时间序列 CV 百科词条和学习路线第1篇。
第 1 篇 · 共 9 篇 约 1 分钟
本文已重新调整为百科词条 + 学习路线的结构。
内容去向
百科词条（参考卡片）： 清洗 K 折交叉验证的内容现在是时间序列 CV 词条的一部分： → /learning/validation-and-debunking/time-series-cv
时间序列 CV 词条涵盖：
- 为什么标准 K-fold 对金融数据失效（序列相关性）
- 清仓机制
- Embargo 机制
- 数学公式
- Python 实现
学习路线（循序渐进教程）： 清洗 K 折 CV 的完整学习路线现在是： → /learning/learning-track/01-purged-kfold-cv
包括从核心问题到实现和常见陷阱的逐步指南。
为什么要改
之前的结构把百科和学习内容放在一个文件里。新的结构将两者分开：
- 百科词条（参考卡片，约 1500-2000 字）
- 学习路线（循序渐进教程，步骤化）
这样更容易找到符合你需求的内容深度。
兄弟页面（新结构）
验证与纠错（百科词条）
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最后更新：2026-07-15