统计学
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- 置信区间 置信区间给出一个范围——而不仅仅是一个点估计——它可能包含真实参数。理解 95% 置信的真正含义对于解读量化研究很重要。
- 描述性统计：均值、中位数、众数 在做出推断之前，你首先要描述你所看到的。均值、中位数、众数、方差和标准差是数据汇总的基本词汇。
- 假设检验：P值与显著性 假设检验帮助你从噪声中区分真实模式。如果原假设为真，P值告诉你数据有多令人惊讶。
- 回归分析基础 回归用于找到拟合数据点云的最佳直线。理解简单线性回归是量化金融中所有因子模型和预测建模的基础。
- 时间序列：平稳性与自相关 资产价格并非随时间独立变化——今天的收益与昨天的收益相关。在进行任何时间序列分析之前，理解平稳性和自相关是必不可少的。