学习中心
系统整理的量化研究学习材料，从入门到深潜。
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九个阶段循序渐进，从市场基础到 AI × 量化。
- 01 金融市场 市场结构、工具、风险与回报。从这里开始。 30 篇
- 02 数学与统计 概率论、统计学、线性代数基础。 16 篇
- 03 量化交易入门 Python 基础、Arithmion SDK 简介、简单策略、基础回测概念。 8 篇
- 04 进阶量化交易 因子模型与策略框架：Fama-French、动量、均值回归、套利、carry。 8 篇
- 05 机器学习基础 监督学习、无监督学习、神经网络。 8 篇
- 06 ML × 量化交易 特征工程、alpha 因子、ML 策略，含深度验证思维。 8 篇
- 07 回测验证 前向分析、多重检验、Deflated Sharpe、避免过拟合。 8 篇
- 08 AI × 量化交易 大语言模型、RAG、AI 辅助研究工作流。 即将上线
- 09 工具系统 Arithmion SDK 深入、数据管道、部署。 8 篇
参考分类
深潜系列
单主题从推导到实证读透，一次一个。
推荐学习路径
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